Concentrazione massima e sviluppo intensivo su un unico problema: vedere il mercato dell'usato italiano prima e meglio di chiunque altro. AutoSniper è un'infrastruttura di intelligence che scarica, normalizza, arricchisce e analizza oltre 100.000 annunci dai principali marketplace Italiani, con un algoritmo di scoring testato scientificamente su migliaia di vendite reali, e un ecosistema di filter anti-fake unico nel panorama italiano.
Non solo software: 33 versioni dell'algoritmo tracciate su Git, validate su vendite reali con metodologia outcome-based.
Algoritmo di stima prezzo di rivendita e potenziale margine, validato con metodologia outcome-based: correlazione empirica con vendite reali osservate, non self-consistency. Iterato scientificamente su dataset proprietario di ground-truth accumulato in ~3 mesi di scraping continuo full-time.
I marketplace sono pieni di annunci ingannevoli: prezzi condizionati a finanziamento, IVA esclusa su veicoli commerciali, "compro auto" travestiti da vendita, chilometri manomessi, duplicati cross-marketplace, bait & switch. AutoSniper li rileva in continuo con una suite di detector proprietari sviluppati sul dominio IT.
Monitoriamo in continuo i principali marketplace italiani di annunci auto, gestendo i sistemi anti-bot piu' comuni (rate limiting, fingerprinting, challenge dinamici) con tecniche proprietarie sviluppate con approccio iperconcentrato AI-assisted (~3 mesi, 300+ commit). Manteniamo un'infrastruttura di orchestration che si adatta in tempo reale ai cambi delle piattaforme target.
Anagrafica veicoli proprietaria con migliaia di model_id normalizzati e grammatica trim per i principali brand italiani. Il modulo NLP estrae dalle descrizioni testuali segnali di qualità (problemi meccanici, urgenza venditore, motivi di vendita, stato d'uso) con tecniche di dominio sviluppate su misura per l'italiano tecnico dell'automotive.
Pipeline distribuita a stage indipendenti e scalabili orizzontalmente. Ogni componente è isolato, testato e sostituibile senza toccare il resto. Il valore non è nel diagramma — è nell'iperconcentrazione: 33 versioni algoritmo iterate scientificamente in ~90 giorni, 300+ commit tracciati su Git.
Acquisizione continua con guardrail anti-bot e strutturale
NLP italiano + estrazione segnali qualità + PII scrub GDPR
Motore V2.34 outcome-based, event-driven a bassa latenza
Gateway approvativo + multi-canale (API, email, chat)
Architettura completa · DB partitioning avanzato · audit log immutabile · supervisione automatica. Dettagli tecnici forniti in NDA.
Ogni componente vive nel proprio container. Deploy su cluster on-prem, cloud pubblico o hybrid: la piattaforma scala orizzontalmente aggiungendo repliche worker, senza cambiare una riga di codice.
Ogni servizio è un container isolato con dipendenze pinnate. Zero installazione host. Rebuild deterministico.
Ogni stage cresce da 1 a N repliche senza cambi di codice. Load automaticamente distribuito via broker di messaggi.
Deploy on-prem, AWS/GCP/Azure, o hybrid. Zero vendor lock-in. Configurabile via env vars, secret manager compatible.
Identifica in tempo reale le auto sotto prezzo su 8 portali IT. Ogni annuncio è normalizzato, arricchito con NLP, scored con confidence e classificato per potenziale margine di rivendita.
Usa il nostro motore V2.34 per stimare correttamente il prezzo di vendita del tuo stock. Validato scientificamente su migliaia di sold ground-truth, MAPE (errore % medio) 16.7% (−17.6% rispetto alla versione precedente).
8+ pattern anti-fake in produzione: finanziamenti nascosti, IVA esclusa, chilometri manomessi, incidenti occulti in descrizione, purchase ads travestiti, cross-source clones.
Statistiche di mercato dinamiche per make/model/year: vendite recenti, mediana prezzo, giorni medi sul mercato, elasticity price/km. Update giornaliero automatico.
60+ endpoint REST autenticati con JWT, hash-chain audit log immutabile GDPR-ready, deploy Docker Compose completo. Integrabile con qualsiasi piattaforma D2C esistente.
Non solo software: ~3 mesi di iterazioni iperdense (33 versioni algoritmo, 300+ commit, 546 test, 82 migration DB, 50+ report tecnici HTML). Il team è disponibile per co-sviluppo di feature custom.
AutoSniper può essere licenziato white-label, integrato via API, o acquisito come asset completo (algoritmo + dati + team). Raccontaci il tuo caso: ti rispondiamo entro 24 ore lavorative con proposta di call tecnica.